深圳才儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)有限公司與企業(yè)的合作模式:首先由企業(yè)選出表現(xiàn)優(yōu)異的員工,對(duì)其進(jìn)行人格測(cè)試,據(jù)此得出在某一崗位成績(jī)斐然之人的性格特征。才儲(chǔ)依托眾多企業(yè)的人才性格分布,與模型本身的預(yù)測(cè)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,對(duì)模型預(yù)測(cè)結(jié)論進(jìn)行適當(dāng)改善,以此幫助企業(yè)更科學(xué)進(jìn)行人崗匹配。這種企業(yè)服務(wù)模式的關(guān)鍵在于根據(jù)數(shù)據(jù)驗(yàn)證重構(gòu)模型,并引入多個(gè)模型交叉測(cè)評(píng),如此方能避免用外國(guó)模型測(cè)評(píng)中國(guó)人出現(xiàn)解讀偏差、或維度單一不準(zhǔn)確。
目前,才儲(chǔ)已經(jīng)和包括華為、招商銀行在內(nèi)的 700 多家企業(yè)展開(kāi)合作,擁有近 30 萬(wàn)組企業(yè)員工數(shù)據(jù)。
才儲(chǔ)團(tuán)隊(duì)核心成員一半來(lái)自國(guó)內(nèi)知名高校心理學(xué)專(zhuān)業(yè)、一半來(lái)自科技公司的技術(shù)、數(shù)據(jù)分析部門(mén)。
12年的常模積累,為用戶(hù)提供有數(shù)據(jù)支撐的靠譜評(píng)估技術(shù)。
12年的量表比對(duì)驗(yàn)證、模型優(yōu)化和數(shù)據(jù)積累。
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2024
February
APESK業(yè)務(wù)能力考試系統(tǒng)啟動(dòng)
針對(duì)15個(gè)常見(jiàn)行業(yè)的業(yè)務(wù)能力考試系統(tǒng)正式上線(xiàn)
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2023
December
根據(jù)900w在校學(xué)生的大數(shù)據(jù)形成
六種常見(jiàn)學(xué)生人格和學(xué)習(xí)風(fēng)格特點(diǎn)理論APESK因材施教理論提出
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2022
April
APESK六維度模型上線(xiàn)
Aspiring (果斷,進(jìn)取),Torn(糾結(jié),猶豫)及HC待人接物維度上線(xiàn)
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2021
March
APESK前沿技術(shù)應(yīng)用于人格測(cè)評(píng)
項(xiàng)目曲線(xiàn)、交叉比對(duì)等技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用
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2020
December
DISC(Model 3- APESK)
崗位勝任素質(zhì)關(guān)鍵字量化比對(duì)曲線(xiàn)算法上線(xiàn)
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2019
December
P16多重人格交叉評(píng)估
獨(dú)創(chuàng)多重驗(yàn)證人格評(píng)估模型上線(xiàn)
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2018
March
NFC(NO-Forced Choice)
獨(dú)創(chuàng)NFC非迫選性格模型上線(xiàn)
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2017
February
純手機(jī)操作平臺(tái)上線(xiàn)
智能崗位分流系統(tǒng) 上線(xiàn)
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2016
January
微信掃一掃
基于微信面對(duì)面評(píng)估模式上線(xiàn)
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2015
December
自定義組卷
OPQ自定義維度組卷系統(tǒng)上線(xiàn)
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2015
September
常模數(shù)據(jù)積累
突破2000萬(wàn)
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2015
February
36氪
報(bào)道才儲(chǔ)基于大數(shù)據(jù)解決方案
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2014
December
不斷積累
2005-2014, 9年的數(shù)據(jù)積累和測(cè)量模型比對(duì)評(píng)估。
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far
我們,是由神經(jīng)外科研究生、精神分析學(xué)研究生、心理學(xué)研究生、網(wǎng)絡(luò)及軟件工程師組成的興趣小組
我們,專(zhuān)注本土環(huán)境對(duì)人格分類(lèi)量表影響的研究、性格類(lèi)型與崗位匹配性研究
我們,提倡更人性化、個(gè)性化以及發(fā)掘每個(gè)人獨(dú)特潛力和天賦的角度研究實(shí)踐及優(yōu)化人格測(cè)量模型
我們,是一群執(zhí)著于夢(mèng)想的人,相信伯樂(lè)的力量和團(tuán)隊(duì)的力量。夢(mèng)想和工作,并肩而行
- 鍵入“ 才儲(chǔ)口碑 ”進(jìn)行搜索,有 6,540,000 篇網(wǎng)頁(yè)記錄了長(zhǎng)期以來(lái)個(gè)人測(cè)試用戶(hù)和企業(yè)客戶(hù)對(duì)才儲(chǔ)分析及預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的贊譽(yù)。
- 原因很簡(jiǎn)單:對(duì)個(gè)人而言,才儲(chǔ)能夠幫助你認(rèn)識(shí)自己。對(duì)HR而言,才儲(chǔ)能夠幫你找到更適合的人才。為了讓每個(gè)人都能找到并發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),輕松地工作。為了讓我們更加了解自己以及理解他人。 為了幫助HR,為企業(yè)找到真正適合的人。
- 對(duì)于心理測(cè)量量表,其效度證據(jù)可以來(lái)自多方面,但最根本的是結(jié)構(gòu)效度。如果量表是基于已有的理論模型,驗(yàn)證其結(jié)構(gòu)效度最常用的方法是實(shí)證性因素分析。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)分析,樣本數(shù)據(jù)和理論模型擬合良好(AGFI和NNFI分別為0.978和0.997)。采用LIS-REL8.5對(duì)所獲結(jié)果進(jìn)行了實(shí)證性因素分析,結(jié)果顯示每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目模型參數(shù)都非常顯著。模型擬合性檢驗(yàn)表明,Σ=1489.29,P=1.00。這表明樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)與模型高度擬合,該量表的結(jié)構(gòu)非常清晰,完全符合理論模型,具有非常理想的結(jié)構(gòu)效度。
- 靠不靠譜,唯有親測(cè)。比起理解“模糊”的大數(shù)據(jù)技術(shù)和閱讀復(fù)雜而冗長(zhǎng)的信效度結(jié)論,親自體驗(yàn)一次也許來(lái)得更加簡(jiǎn)單而直觀。
- APESK大數(shù)據(jù)常模系統(tǒng)目前擁有5800萬(wàn)海量常模。目前APESK測(cè)試系統(tǒng)已注冊(cè)近二十余項(xiàng)中國(guó)大陸版權(quán)及著作權(quán)(APESK基于MBTI模型性格測(cè)試系統(tǒng)版權(quán)號(hào):00077370 著作權(quán)登記號(hào):0369201 APESK專(zhuān)業(yè)著作權(quán)登記證書(shū)號(hào):國(guó)作登字-2013-A-00088601 計(jì)算機(jī)軟件證書(shū)號(hào):軟著登字第0641915號(hào)。各類(lèi)根據(jù)本土語(yǔ)言習(xí)慣和文化背景改編優(yōu)化的量表版權(quán)列表: 國(guó)作登字-2015-A-00239669 國(guó)作登字-2015-A-00239668 國(guó)作登字-2015-A-00239667 國(guó)作登字-2015-A-00239666 國(guó)作登字-2015-A-00239665 國(guó)作登字-2015-A-00239664 國(guó)作登字-2015-A-00239663 國(guó)作登字-2015-A-00239662 國(guó)作登字-2015-A-00239661 國(guó)作登字-2015-A-00239621 國(guó)作登字-2015-A-00239620 國(guó)作登字-2015-A-00239619 國(guó)作登字-2015-A-00239618 國(guó)作登字-2015-A-00239617 國(guó)作登字-2015-A-00239670 國(guó)作登字-2017-A-00381450 國(guó)作登字-2017-A-00381451 等。 APESK(才儲(chǔ))公司是全球領(lǐng)先的性格類(lèi)型分析及個(gè)性潛能挖掘服務(wù)商。
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