才儲(chǔ)團(tuán)隊(duì)
才儲(chǔ)團(tuán)隊(duì)是由神經(jīng)外科研究生、精神分析學(xué)研究生、心理學(xué)研究生、網(wǎng)絡(luò)及軟件工程師組成的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。 專注于人格分類理論與應(yīng)用研究、本土環(huán)境對(duì)人格分類量表影響的研究、性格類型與崗位匹配性研究。更提倡更人性化、個(gè)性化以及發(fā)掘每個(gè)人獨(dú)特潛力和天賦的角度研究實(shí)踐、優(yōu)化人格分類理論模型。
才儲(chǔ)口碑
鍵入“ 才儲(chǔ)口碑 ”進(jìn)行搜索，有 6,540,000 篇網(wǎng)頁(yè)記錄了長(zhǎng)期以來(lái)個(gè)人測(cè)試用戶和企業(yè)客戶對(duì)才儲(chǔ)分析及預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的贊譽(yù)。 現(xiàn)在就去試試
為什么要使用才儲(chǔ)？
原因很簡(jiǎn)單：對(duì)個(gè)人而言，才儲(chǔ)能夠幫助你認(rèn)識(shí)自己。對(duì)HR而言，才儲(chǔ)能夠幫你找到更適合的人才。為了讓每個(gè)人都能找到并發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，輕松地工作。為了讓我們更加了解自己以及理解他人。 為了幫助HR，為企業(yè)找到真正適合的人。
APESK模型的信效度
對(duì)于一個(gè)心理測(cè)量量表，其效度證據(jù)可以來(lái)自多方面，但最根本的是結(jié)構(gòu)效度。如果量表是基于已有的理論模型，驗(yàn)證其結(jié)構(gòu)效度最常用的方法是實(shí)證性因素分析。根據(jù)我們約120萬(wàn)份樣本數(shù)據(jù)分析，樣本數(shù)據(jù)和理論模型擬合良好(AGFI和NNFI分別為0.978和0.997)。我們的研究采用LIS-REL8.5對(duì)所獲結(jié)果進(jìn)行了實(shí)證性因素分析，結(jié)果顯示每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目模型參數(shù)都非常顯著。模型擬合性檢驗(yàn)表明，Σ=1489.29,P=1.00。這表明樣本觀測(cè)數(shù)據(jù)與模型擬合近乎完美，該量表的結(jié)構(gòu)非常清晰，完全符合理論模型，具有非常理想的結(jié)構(gòu)效度。 詳細(xì)了解
APESK引擎和版權(quán)
APESK測(cè)試系統(tǒng)核心引擎采用美國(guó)領(lǐng)先的垂直人才分類數(shù)據(jù)引擎Engse技術(shù)，目前擁有5800萬(wàn)海量常模。目前APESK測(cè)試系統(tǒng)已注冊(cè)中國(guó)大陸版權(quán)（版權(quán)號(hào)：00077370；著作權(quán)登記號(hào)：0369201）。 APESK（才儲(chǔ)）公司是全球領(lǐng)先的性格類型分析及個(gè)性潛能挖掘服務(wù)商。